ما هي “الأوامر الضارة”؟ وهل تهدد أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

هل يمكن أن تتحول أدوات الذكاء الاصطناعي التي نعتمد عليها إلى أبواب خفية تهدد أمننا وخصوصيتنا؟ الأوامر الضارة أو حقن الأوامر، هي محاولات لاستغلال الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج ضارة، إذ يمكن للمستخدمين استخراج بيانات حساسة أو تنفيذ إجراءات غير مصرح بها. وحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من هذه التهديدات تتطلب وعياً واستراتيجيات فعالة لضمان استخدامها بأمان ومسؤولية.

عند التفكير في كيفية عمل حقن الأوامر، يجب أن نعتبره الجانب السلبي لانفتاح ومرونة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تكمن جاذبية وكلاء الذكاء الاصطناعي في قدرتهم على أداء مجموعة واسعة من المهام بسهولة، مما يبدو وكأنه سحر. تدخل أمرًا، ويستجيب الذكاء الاصطناعي، ويبدو أنه قادر على فعل أي شيء. ومع ذلك، فإن هذا الانفتاح يمثل خطرًا كبيرًا أيضًا.

على عكس الحلول البرمجية التقليدية التي تتمتع بواجهات مستخدم صارمة، توفر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 للمستخدمين حرية كبيرة لاختبار حدود النظام. هذا يعني أن المستخدمين، حتى الذين لا يمتلكون مهارات قرصنة متقدمة، يمكنهم التجربة مع أوامر مختلفة لرؤية كيفية استجابة الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من اكتشاف طرق لاستخدام النظام بشكل سيء.

أحد الأشكال الشائعة لحقن الأوامر هو "كسر القيود"، حيث يحاول المستخدمون تجاوز قيود المحتوى التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يشمل ذلك إقناع الذكاء الاصطناعي بتجاهل الضوابط المحددة أو تحفيزه على إنشاء محتوى ضار أو غير لائق. أحد الأمثلة الشهيرة حدث في عام 2016 عندما تم التلاعب بروبوت تويتر الذي أطلقته مايكروسوفت ليقوم بإنتاج تعليقات مهينة وضارة. وبالمثل، وقعت حوادث حديثة حيث تم التلاعب بأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Bing من مايكروسوفت (الآن Microsoft Co-Pilot) للكشف عن معلومات سرية حول بنائها.

يمكن أن يؤدي حقن الأوامر أيضًا إلى استخراج البيانات، حيث يتم خداع الذكاء الاصطناعي للكشف عن معلومات حساسة. على سبيل المثال، يمكن التلاعب بوكيل دعم مصرفي يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن تفاصيل مالية خاصة بالعملاء، أو يمكن تحفيز روبوت الموارد البشرية لمشاركة بيانات الرواتب الخاصة بالموظفين.

بالإضافة إلى ذلك، مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات العملاء والمبيعات، يظهر تحدٍ آخر. يمكن أن يقنع المستخدمون الأنظمة الذكية بتقديم خصومات غير مصرح بها أو استرداد الأموال بشكل غير مناسب، كما شوهد عندما تم خداع روبوت خاص بوكالة سيارات لبيع سيارة شيفروليه تاهو 2024 مقابل دولار واحد فقط. تسلط هذه الأمثلة الضوء على الإمكانية الكبيرة لسوء الاستخدام وأهمية فهم حقن الأوامر والتخفيف من مخاطره.

لحماية نفسك من المخاطر المرتبطة بحقن الأوامر، يجب اتباع استراتيجيات أساسية تهدف إلى تقليل الثغرات ومنع سوء الاستخدام. إليك بعض الخطوات الأساسية:

باتباع هذه الاستراتيجيات، يمكنك تقليل احتمالية أن يتسبب حقن الأوامر في إلحاق الضرر بمؤسستك بشكل كبير.

بالتأكيد يؤثر حقن الأوامر على الذكاء الاصطناعي عن طريق كشف الثغرات التي يمكن أن تهدد سلامة وأمن وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي. إليك كيف يؤثر على الذكاء الاصطناعي:

التصدي لحقن الأوامر أمر بالغ الأهمية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق وأخلاقي. من خلال فهم المخاطر وتنفيذ تدابير الحماية القوية، يمكن للمنظمات حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من الاستغلال وسوء الاستخدام.